Nuo automatizuoto duomenų paruošimo su Power Query iki profesionalių verslo įžvalgų ir vizualizavimo Power BI aplinkoje.
4 esminiai programos etapai
Žinių sulyginimas, bazinės ir paieškos funkcijos (IF, XLOOKUP), duomenų tvarkymo higiena.
Pivot Tables įvaldymas, interaktyvūs Dashboards ir verslo duomenų vizualizacija.
Power Query procesų automatizavimas, Power Pivot ryšiai ir DAX formulių pagrindai.
Perėjimas į Power BI aplinką, ataskaitų kūrimas ir galutinio praktinio projekto įgyvendinimas.
MS Excel aplinka, duomenų tipai, santykinės ir absoliutinės nuorodos.
Smart Tables, Conditional Formatting, duomenų higienos taisyklės.
IF, AND, OR, VLOOKUP pagrindai ir procesų automatizavimas.
XLOOKUP, INDEX/MATCH, IFERROR ir sudėtingi duomenų susiejimai.
Sukinio lentelių kūrimas, duomenų grupavimas ir bazinė analizė.
Calculated Fields, Slicers ir interaktyvumas duomenų suvestinėse.
Diagramų tipai, Sparklines ir Dashboards kūrimo principai.
Duomenų importas ir pirminis apdorojimas naudojant Power Query.
Užklausų jungimas (Merge/Append), Pivot/Unpivot transformacijos.
Duomenų modeliavimas, ryšiai ir pirmosios DAX formulės.
Statistinės tendencijos, prognozavimas ir nuokrypių analizė.
Perėjimas prie BI ekosistemos, sąsaja ir duomenų užkrovimas.
Sudėtingų ataskaitų konstravimas ir KPI stebėjimas.
Savarankiškas pilno duomenų ciklo įgyvendinimas ir atsiskaitymas.