01. MS Excel diagramų tipai ir jų parinkimo taisyklės
Stulpinės ir juostinės diagramos
Populiariausias tipas kategorijų palyginimui.
- ▸Kada naudoti: Palyginti pajamas pagal regionus, pardavimus pagal produktus.
- ▸Rekomendacija: Juostines (horizontalias) diagramas naudokite, kai kategorijų pavadinimai yra ilgi.
Linijinės diagramos
Idealiai tinka tendencijoms per laiko tarpą rodyti.
- ▸Kada naudoti: Akcijų kainų kaita, mėnesio pajamų augimas, sezoniškumas.
- ▸Rekomendacija: Venkite naudoti daugiau nei 4–5 linijas vienoje diagramoje, kad išlaikytumėte aiškumą.
Skritulinės diagramos
Rodo dalį nuo visumos (procentinę išraišką).
- ▸Kada naudoti: Rinkos dalies pasiskirstymas, biudžeto išlaidų struktūra.
- ▸Rekomendacija: Nenaudokite, jei turite daugiau nei 5 segmentus.
Sklaidos (Scatter) diagramos
Rodo ryšį tarp dviejų skaitinių kintamųjų.
- ▸Kada naudoti: Koreliacijos tarp kainos ir pardavimų kiekio analizė.
- ▸Rekomendacija: Naudokite tendencijos liniją (Trendline) ryšiui patvirtinti.
02. Esminiai diagramų nustatymai
Pašalinkite nereikalingas tinklelio linijas, kad diagrama būtų švaresnė. Užtikrinkite, kad Y ašis visada prasidėtų nuo nulio.
Naudokite tiesiogines duomenų etiketes (Data Labels) vietoj legendos, jei kategorijų nedaug.
Akcentuokite svarbiausią informaciją ryškesne spalva, o foninę informaciją palikite pilką.
03. KPI kūrimas su Power Pivot modeliais
Pagrindiniai veiklos rodikliai (KPI) leidžia akimirksniu pamatyti, ar pasiekti užsibrėžti tikslai. Power Pivot aplinkoje KPI yra kuriami bazinio mato (Measure) pagrindu.
Sukurkite matą (Measure):
Total Sales := SUM(Sales[Amount])
Sukurkite tikslą (Target):
Sales Target := [Total Sales] * 1.1
KPI vizualizavimas:
Power Pivot kortelėje pasirinkite „Create KPI". Nustatykite slenksčius: žalia (virš 100%), geltona (80–100%), raudona (žemiau 80%).
04. Duomenų skydai (Dashboards): principai ir kūrimas
Kas yra duomenų skydas?
Tai viename ekrane pateikiama svarbiausių rodiklių suvestinė, skirta greitam sprendimų priėmimui.
Kūrimo principai
- ▸5 sekundžių taisyklė: Vartotojas per 5 sekundes turi suprasti, ar situacija gera, ar bloga.
- ▸Interaktyvumas: Naudokite Slicers (pjaustykles) ir Timelines, kad vartotojas galėtų filtruoti duomenis pagal datą ar regioną.
- ▸Sparklines: Naudokite mini-grafikus celėse, kad parodytumėte tendencijas šalia skaičių.
Techninis procesas
- 1.Duomenų paruošimas per Power Query.
- 2.Modelio sukūrimas Power Pivot.
- 3.Suminės Pivot Table lentelės sukūrimas atskirame lape (Calculation sheet).
- 4.Pivot Charts įterpimas į galutinį lapą (Dashboard sheet).
- 5.Slicers sujungimas su visomis diagramomis per „Report Connections".
05. Praktinis pavyzdys: Pardavimų skydas
Įsivaizduokite, kad kuriate ataskaitą vadovui. Skyde turėtų būti:
Šio mėnesio pajamos vs Praėjęs mėnuo.
Pardavimų tendencija per paskutinius 12 mėnesių.
Filtravimas pagal prekių grupę ir vadybininką.
DI Analitiko patarimas
Norėdami greitai sukurti vizualizacijų idėjas, aprašykite savo duomenis DI įrankiui ir paprašykite: