Metodinė medžiaga

Duomenų analizė
su MS Excel

Ši platforma skirta sistemingam praktinių įgūdžių ugdymui. Pateikiama metodinė paskaitų medžiaga, apimanti visą analitinį ciklą nuo duomenų apdorojimo iki DI integracijos.

14
Paskaitų
54
Akad. val.
70%
Praktikos

Mokymo modulių sąrašas

Pasirinkite paskaitą medžiagos peržiūrai

01

Įvadinis žinių atnaujinimas

Navigacija, duomenų tipai, struktūros logika ir santykinės nuorodos.

Atidaryti medžiagą
02

Duomenų analizės įrankiai

Rūšiavimas, filtravimas, tarpinės sumos ir formatavimo principai.

Atidaryti medžiagą
03

Analitinės funkcijos

Sąlyginės, paieškos (XLOOKUP) ir loginės duomenų manipuliavimo technikos.

Atidaryti medžiagą
04

Pažangios paieškos ir duomenų struktūros

Duomenų tikrinimas, klasikinės paieškos ir modernūs manipuliavimo įrankiai.

Atidaryti medžiagą
05

Pivot Tables pradžia

Sukinio lentelių kūrimas, duomenų grupavimas ir bazinė analizė.

Atidaryti medžiagą
06

Pažangi analizė su Pivot Tables

Calculated Fields, Slicers ir interaktyvumas duomenų suvestinėse.

Atidaryti medžiagą
07

ETL ir Power Query pagrindai

Duomenų importas ir pirminis apdorojimas naudojant Power Query.

Atidaryti medžiagą
08

Pažangus Power Query

Užklausų jungimas (Merge/Append), Pivot/Unpivot transformacijos.

Atidaryti medžiagą
09

Power Pivot ir DAX pagrindai

Power Pivot ir DAX pagrindai: duomenų modeliavimas, ryšiai ir pirmosios DAX formulės.

Atidaryti medžiagą
10

Detalus DAX nagrinėjimas

Pažangios DAX formulės, Time Intelligence ir analitiniai skaičiavimai.

Atidaryti medžiagą
11

Vizualizacija ir grafikai, duomenų skydai

Diagramų tipai, Sparklines ir Dashboards kūrimo principai.

Atidaryti medžiagą
12

Power BI Desktop pradžia

Perėjimas prie BI ekosistemos, sąsaja ir duomenų užkrovimas.

Atidaryti medžiagą
13

Power BI vizualizacijos

Sudėtingų ataskaitų konstravimas ir KPI stebėjimas.

Atidaryti medžiagą
14

Projektinis darbas

Savarankiškas pilno duomenų ciklo įgyvendinimas ir atsiskaitymas.

Atidaryti medžiagą